Smarte Vorselektion potenziell überladener Fahrzeuge im Güterverkehr
Beschreibung
Die Toll Collect GmbH betreibt im Auftrag der Bundesrepublik Deutschland das Mautsystem für schwere Nutzfahrzeuge auf deutschen Bundesautobahnen und Bundesstraßen. Als bundeseigenes Unternehmen verantwortet Toll Collect die Erhebung und Abrechnung der Lkw-Maut sowie die dafür erforderliche technische Infrastruktur und deren kontinuierliche Weiterentwicklung.
Mit dieser Challenge möchte Toll Collect innovative Lösungsansätze identifizieren und gemeinsam mit Unternehmen, Startups oder Forschungseinrichtungen neue Perspektiven für die Weiterentwicklung von Mobilität, Infrastruktur und digitalen Technologien erschließen.
Toll Collect sucht innovative Ansätze, mit denen potenziell überladene Fahrzeuge im Güterverkehr über 2,5t bereits vor einer Verwiegung risikobasiert identifiziert werden können. So wollen wir die Gewichtskontrolle auf ein neues Niveau heben, die Infrastruktur schützen und die Verkehrssicherheit stärken.
Worum geht’s konkret?
Ziel der Challenge ist es, ein Konzept und einen darauf basierenden Demonstrator zu entwickeln, mit dem potenziell überladene Fahrzeuge im Güterverkehr über 2,5 Tonnen im stehenden Verkehr und ggf. auch während der Fahrt identifiziert werden können. Wesentlich ist hierbei die Überschreitung des zulässigen Gewichts auf einer Achse. Vor allem Lkw in höheren Gewichtsklassen stellen auch durch Überschreitung der Gesamtmasse und ungünstige Lastverteilungen eine erhebliche Belastung für die Straßeninfrastruktur, insbesondere für Brückenbauwerke, dar. Insgesamt gefährden überladene Fahrzeuge im Güterverkehr die Verkehrssicherheit.
Zur Steigerung der Effizienz im Kontrollprozess wollen wir die manuellen Stichprobenkontrollen und das stationäre Verwiegen von Fahrzeugen im Güterverkehr >2,5t durch die vorgelagerte smarte Erkennung von Verdachtsfällen unterstützen.
Was muss euer Demonstrator zur Vorselektion potenziell überladener Fahrzeuge im Güterverkehr können?
Ergebnis der Challenge soll eine technische Lösung sein, die ohne Eingriff in den Verkehr und ohne fest oder temporär in der Fahrbahn verbaute Messtechnik zuverlässig Verdachtsfälle identifiziert. Die gesuchte Lösung soll im stationären Einsatz und perspektivisch auch im Kontrollfahrzeug des BALM einsetzbar sein.
Erwartet wird insbesondere eine Lösung, die:
eine hohe Erkennungsgenauigkeit bei potenzieller Überladung erreicht und diesbezüglich eine nachvollziehbare Risikoklasse erzeugt,
das Kontrollpersonal bei der gezielten Auswahl von Fahrzeugen mit einer operativ nutzbaren, transparenten Entscheidungsgrundlage für eine nachgelagerte Verwiegung unterstützt,
in einem Feldtest die Praxistauglichkeit unter Beweis stellt.
Die Lösung dient nicht der beweissicheren Feststellung einer Überladung. Diese erfolgt weiterhin ausschließlich durch anerkannte Messverfahren. Die gesuchte Lösung ist daher als Ergänzung der bestehenden Gewichtskontrolle zu verstehen – nicht als Ersatz der Verwiegung.
Teilnehmen können Startups, Unternehmen, Forschungseinrichtungen und andere Organisationen, die bereits Erfahrung mit Messtechnik und einer tiefgreifenden Datenauswertung haben. Unser Ziel ist es, innovative Ansätze für eine smarte Vorselektion potenziell überladener Fahrzeuge im Güterverkehr >2,5t zu identifizieren. Wir wollen daher bewusst vorab keine Eingrenzungen von Methoden und Lösungsraum vornehmen.
Wichtig ist, dass sowohl ein Konzept als auch ein Demonstrator im Rahmen der Challenge erstellt werden sollen. Eure Bewerbung sollte gut verständlich darlegen, welche Ansätze ihr hierfür verfolgen wollt und einen groben Umriss des geplanten Demonstrators geben.
Helft uns die Kontrolle des Güterverkehrs auf Bundesfernstraßen smarter zu machen und dadurch die Verkehrssicherheit zu erhöhen sowie die Infrastruktur zu schützen! Überzeugt uns eure Idee, erfolgt eine Beauftragung der weiteren Ausarbeitung eurer Idee sowie der Erstellung eines Demonstrators in einer 8-wöchigen Konzeptphase in einem vorgegebenen finanziellen Rahmen.
Die Challenge durchläuft individuelle vom KOINNOvationsplatz abweichende Phasen. Die abweichenden Zeiträume sind auf die Systemeinstellungen des KOINNOvationsplatzes zurückzuführen. Wir haben versucht, die Abläufe möglichst vergleichbar darzustellen.
Maßgeblich für die Einreichungen und den Verlauf sind jedoch die von Toll Collect definierten Phasen:
Start des Aufrufs: 20. Juli 2026
Bewerbungsdeadline: 31. Juli 2026
Virtueller Challenge Kick-off: 18. August 2026
Pitches der Konzeptideen: 08. September 2026
Bekanntgabe des Siegers/der Siegerin: Kalenderwoche 37/2026
Der vom Gewinner/der Gewinnerin der Challenge entwickelte Demonstrator soll abschließend in einem Feldtest unter realistischen Bedingungen hinsichtlich seiner Praxistauglichkeit geprüft werden.
Der Sieger/die Siegerin hat dann nach Vertragsabschluss Anfang Oktober 8 Wochen Zeit, um ein tiefergehendes Konzept und einen Demonstrator zu entwickeln. Die Abschlusspräsentation inklusive Demonstration der Lösung ist für Ende November/Anfang Dezember 2026 geplant.
Die Toll Collect GmbH führt ihren Innovationswettbewerb auf eigener Webseite durch. Auf dem KOINNOvationsplatz erhält die Challenge lediglich eine Zweitplatzierung, um ihre Sichtbarkeit zu erweitern.
Lösungseinreichungen sind daher zwingend auch über das Bewerbungsformular der Toll Collect im Anhang vorzunehmen und per E-Mail an challenge@toll-collect.de zu senden.
Dennoch bitten wir alle Teilnehmenden, die über den KOINNOvationsplatz auf die Challenge aufmerksam werden, eine kurze Zusammenfassung ihrer Lösung auch hier auf der Plattform einzureichen.
Eine kurze Einreichung mit Ihrer Lösungsidee, Kontaktdaten sowie ggf. eine vorhandene Unternehmenspräsentation sind völlig ausreichend, wenn Sie nicht mehr Zeit aufbringen können. So können künftig öffentliche Auftraggeber mit ähnlichen Herausforderungen zumindest passende Anbieter identifizieren und bei Interesse unkompliziert mit ihnen in Kontakt treten.
Noch nicht veröffentlicht
Aufruf zum Einreichen von Lösungsvorschlägen
20.07.2026 - 09.08.2026
20 Tage verbleibend
Prüfung der Lösungen
10.08.2026 - 16.08.2026
Bewertung der Lösungen durch die Fachjury
17.08.2026 - 06.09.2026
Bekanntgabe des Gewinners
Ab 07.09.2026


