Optimale Standorte für öffentliche Ladepunkte
ladeplan revolutioniert die Planung und den Ausbau von Ladeinfrastruktur für Elektroautos im öffentlichen Sektor. Dabei setzt ladeplan auf Künstliche Intelligenz, um die lukrativsten Standorte für neue Ladestationen zu finden - schnell, effizient und datengetrieben.
Dafür können in einem webbasierten Tool sowohl größere Geobereiche als auch einzelne Standortadressen analysiert werden. Anhand einer großen Datengrundlage, wie Auslastungsdaten bestehender Ladeinfrastruktur, soziodemografische Daten oder Navigationsdaten kann ladeplan präzise Vorhersagen zur potenziellen Auslastung neuer Ladepunkte treffen. Durch kontinuierliche Updates können Nutzende den sich dynamisch verändernden E-Mobilitätsmarkt überwachen und aktiv die Verkehrswende vorantreiben.
Kommen Sie gerne einfach auf uns zu, wenn Sie mehr erfahren möchten. Wir freuen uns auf Sie!
ladeplan bündelt zahlreiche Datenmengen, um Auslastungsvorhersagen für neu zu platzierende öffentliche Ladestationen treffen zu können.
Mit dem revolutionären Ansatz, reale und historische Auslastungsdaten von bestehenden Ladestationen mit diversen Umgebungsdaten zu verknüpfen, können Städte, Stadtwerke und Energieversorger bedarfsgerecht öffentliche Ladeinfrastruktur ausbauen, ohne dabei Angst vor Fehlplatzierungen haben zu müssen.
Der auf künstlicher Intelligenz basierende Ansatz ermöglicht es, lukrative Standorte für Ladestationen schnell, effizient und datengetrieben zu identifizieren.
Unsere Lösung legt dabei zudem großen Wert auf eine flächendeckende Verteilung der Ladestationen. Durch eine adäquate Platzierung von Standorten können wir die Verkehrswende beschleunigen und die Akzeptanz zur E-Mobilität fördern.
Für Städte und Stadtwerke bietet unsere Flächenanalyse ein großes Potenzial, den kommunalen Ladeinfrastrukturausbau voranzubringen. Bereits heute unterstützt ladeplan Städte wie Gütersloh, Tübingen, Elmshorn, Seevetal und viele weitere, eine bedarfsgerechte Ladeinfrastruktur in ihrem Versorgungsgebiet sicherzustellen.
Neben Flächenanalysen können Nutzende auch einzelne Standorte analysieren lassen, die priorisiert nach ihrem Auslastungspotenzial kategorisiert werden.
Weitere Referenzprojekte: Pfalzwerke AG, Stadtwerke Tübingen GmbH, Stadtwerke Gütersloh GmbH, Audi AG, Numbat GmbH, Die Autobahn GmbH des Bundes, Comfortcharge GmbH.
