Relius.io die Empfehlungsplattform
Relius.io entwickelt eine digitale Infrastruktur für erfolgsbasiertes Empfehlungsrecruiting. Die Plattform macht persönliche Empfehlungen erstmals über den klassischen Kreis der eigenen Mitarbeitenden hinaus systematisch nutzbar und verbindet Unternehmen mit den Netzwerken ihrer Mitarbeitenden, Kunden, Partner, Alumni, Branchenexperten und weiterer Multiplikatoren.
Dafür wird Relius.io direkt in bestehende Karriereportale und Recruiting-Prozesse integriert. Über ein Widget bzw. eine API wird jede Stellenanzeige mit einer Empfehlungsfunktion erweitert. Empfehlende können mit wenigen Klicks einen persönlichen Link erzeugen und eine passende Stelle innerhalb ihres eigenen Netzwerks teilen. Jede daraus entstehende Empfehlung wird eindeutig attribuiert und vom ersten Kontakt über die Bewerbung bis zur erfolgreichen Einstellung nachvollziehbar gemacht.
Ein standardisierter Double-Opt-In-Prozess schafft Transparenz und dokumentiert die Zustimmung der Beteiligten. Bestehende Bewerbermanagement- bzw. ATS-Prozesse können weiterhin genutzt werden; Relius.io ergänzt diese um die Empfehlungs-, Tracking- und Abrechnungslogik. Eine KI-gestützte Matching-Funktion kann zusätzlich dabei unterstützen, innerhalb freiwillig bereitgestellter Kontakte besonders relevante Verbindungen zu identifizieren.
Damit entsteht aus bisher häufig informellen oder manuell verwalteten Empfehlungen ein messbarer, skalierbarer und integrierbarer Recruiting-Kanal. Öffentliche Unternehmen bzw. Einrichtungen zahlen nicht für zusätzliche Reichweite oder einzelne Anzeigen, sondern erfolgsabhängig, wenn aus einer Empfehlung tatsächlich eine Einstellung entsteht.
Der zentrale Mehrwert von Relius.io besteht darin, einen bereits nachweislich relevanten Recruiting-Kanal – persönliche Empfehlungen – über die Grenzen klassischer Mitarbeiterempfehlungsprogramme hinaus zu skalieren und technologisch steuerbar zu machen.
Klassische Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programme erreichen in der Regel ausschließlich die eigene Belegschaft und werden teilweise noch über manuelle Prozesse verwaltet. Gleichzeitig bleiben wertvolle Netzwerke von Kunden, Partnern, Alumni, Branchenexperten, Communities oder anderen Multiplikatoren ungenutzt. Relius.io öffnet diesen bislang kaum strukturierten Recruiting-Kanal und schafft einen einheitlichen Prozess für interne und externe Empfehlungen.
Die Lösung wird dabei nicht als zusätzliches isoliertes Jobportal eingeführt, sondern direkt in bestehende Karriereportale und Recruiting-Systeme integriert. Stellen können automatisiert synchronisiert, Empfehlungen eindeutig zugeordnet und empfohlene Bewerbungen in bestehende ATS-Workflows übergeben werden. Dadurch bleibt die vorhandene Systemlandschaft erhalten und der Implementierungs- und Schulungsaufwand wird reduziert.
Für Organisationen des öffentlichen Sektors ist dieser Ansatz insbesondere bei schwer zu besetzenden Positionen und zunehmendem Fachkräftemangel interessant. Bestehende Netzwerke von Beschäftigten, ehemaligen Mitarbeitenden, Kooperationspartnern, Bildungseinrichtungen oder regionalen Communities können als zusätzlicher Recruiting-Kanal aktiviert werden, ohne für jede Stelle neue Reichweite einkaufen zu müssen. Gleichzeitig sorgen nachvollziehbare Einwilligungen, dokumentierte Attribution und standardisierte Prozesse für die notwendige Transparenz.
Auch wirtschaftlich unterscheidet sich der Ansatz von vielen bestehenden Recruiting-Modellen. Stellenportale verursachen Kosten unabhängig davon, ob eine Einstellung zustande kommt. Personalberatungen arbeiten zwar häufig erfolgsabhängig, basieren jedoch auf individuellen Suchmandaten und sind nur begrenzt skalierbar.
Relius.io verbindet die Erfolgsorientierung der Personalvermittlung mit der Skalierbarkeit einer Softwareplattform: Eine technische Integration kann für viele Stellen und unterschiedliche Netzwerke genutzt werden, während Kosten im Kern an den tatsächlichen Recruiting-Erfolg gekoppelt werden.
Damit entsteht ein zusätzlicher Recruiting-Kanal mit niedriger Eintrittshürde, nachvollziehbarer Performance und klar messbarem Verhältnis zwischen Aufwand und Ergebnis.
