VOCal-Auswertesoftware für GCxIMS Daten
VOCal ist eine von der G.A.S. entwickelte und für für Microsoft® Windows® Betriebssysteme geeignete Analytik-Software, die speziell für Gaschromatographie-Ionenmobilitätsspektrometer (GCxIMS) basierte Daten entwickelt wurde und erfolgreich seit vielen Jahren von Kunden weltweit eingesetzt wird. VOCal umfaßt ein vielseitiges Set von Funktionalitäten für eine quantitative Datenbeurteilung/-analyse und Methodenentwicklung sowie nützliche Hilfsmittel, die Substanzidentifikationen ermöglichen.
Die Inhalte und Bedienelemente der früheren Analytiksoftware LAV sowie der von der G.A.S. entwickelten GC-IMS Library Search, die auf der NIST-Retentionsindizes - Datenbank (2020) basiert, wurden hierbei in eine Software zusammengeführt.
VOCal ist eine einzigartige Software und beinhaltet bereits zahlreiche und mit GC-IMS Kunden entwickelte benutzerfreundliche Funktionalitäten u.a.:
Datenvisualisierung und -organisation von GCxIMS Messungen im *.MEA-Format:
Methodenentwicklung durch das Setzen von Evaluationsbereichen sowie deren Anpassung
Generieren von Datensätzen zur Substanzdefinition sowie -kalibrationen (GSD), die eine automatisierte Quantifizierung auf den Geräten selber erlauben (unterstützte Geräte: GC-IMS, FlavourSpec®, BreathSpec®)
Normalisierung der GCxDaten zur Unterstützung der Substanzidentifikation per Retentionsindex-Bibliothek (‘NIST2020 RI‘ Datenbank inklusive)
Durch den Betreiber erweiterbare Retentionsindizes sowie IMS-Driftzeit-Einträge zur Substanzidentifikation
Substanzmuster (‘Fingerprint‘) Erkennung zur Ähnlichkeitsanalyse auf Basis der euklidischen Distanzen
Verfügbarkeit eines eingebundenen Interfaces zur ‘Principal Component Analysis‘ und ‘Data-Mining‘
Umfangreiche Datenexportmöglichkeiten zur Visualisierung und weiteren Datenverarbeitung (z.B. CSV-Format)
Sprachen: Englisch, Deutsch, Chinesisch
Plug-In 'Reporter': Schnelles Identifizieren von Unterschieden in den Chromatogrammen mittels RGB-Ansicht, in der 3 Messdateien (unter Einsatz einer Referenz) überlagernd dargestellt werden können
. Hierdurch ist es möglich, VOC-Signal-Beobachtungsbereiche über spektrale Merkmale,
die eine Variation aufweisen oder spektrale Merkmale, die gemeinsam sind, schnell und unaufwendig zu identifizieren. Diese werden dann für den 'Galler-Plot' festgelegt.
Plug-in 'Gallery-Plot': Festlegen aller VOC-Signal-Beobachtungsbereichen
ausgewählten Messungen, die dem aktuellen Projekt hinzugefügt wurden
Plug-In 'Percentile': ‘Percentile’ generiert synthetische Messdatendateien bei großer Anzahl von Messungen. Die synthetischen Daten basieren auf dem auswählbaren Perzentil aller Messungen einer bestimmten Position in der GC-Retentionszeit und IMS-Driftzeit. Hierdurch können schnell Unterschiede/Klassifizierungen im Sinne des Entwicklungsprojekts auf Basis von Volatilen automatisiert erkannt werden.
Als im Rahmen des Projekts /der Weiterentwicklung zu entwickelnde Tools erachtet die G.A.S. Nachstehendes als sinnvoll:
- Algorithmen zur automatischen Basislinienkorrektur
- Algorithmen zum Entrauschen von Rohdaten
- (Manuelle Einmalige) Signal-Zuordnung zu Substanzen (NIST2020 RI Index und GAS Driftzeit inkl. Einpflege in Library)
- Software zur manuellen Definition relevanter Auswertebereiche/ Substanzen
- Peak Daten Extraktion zur Verarbeitung extern
- Schnittstellenkonfiguration und automatisiertes Überführen in Machine Learning Tools zur Auffindung von Klassifizierungsmustern in Modellen (z.B. Freeware 'solver' oder 'R' basiert)
- Automatischen Anwendung von Modellen zur Schätzung von Klassen
