Das Fraunhofer IZI in Leipzig ent­wick­elt spe­zi­fi­sche Pro­blem­lö­sun­gen an den Schnitt­stel­len von Me­di­zin, Le­bens- und In­ge­ni­eurs­wis­sen­schaf­ten. Das In­sti­tut ent­wick­elt, op­ti­miert und va­li­diert Ver­fah­ren und Pro­duk­te für die Ge­schäfts­fel­der Zell- und Gentherapie, Wirk- und Impf­stof­fe, Molekular- und Immundi­ag­nos­tik und Extrakorporale Therapien.

Das Fraunhofer IZI beabsichtigt in einem Projekt die Entwicklung eines vollautomatisierten Gesundheitskiosks zur Analyse respiratorischer Erkrankungen mittels Atemwegsdiagnostik. Hierfür ist die Entwicklung einer automatisch ablaufenden Auswertesoftware nötig, die die Rohdaten vom Analysegerät abgreift, diese auswertet, klassifiziert und das Ergebnis ausgibt.

Die zu verarbeitenden Daten stammen von einem Spurengas-Analysegerät (Gaschromatographie-gekoppeltes Ionenmobilitätsspektrometer, GC-IMS).

Im Projekt sollen in einer Probandenstudie Atemluftproben von mindestens zwei Zielgruppen (Erkrankte und Nichterkrankte/ Kontrollgruppe) mit dem GC-IMS vermessen werden.

Dabei werden volatile organische Substanzen (VOCs) detektiert. Die VOCs stammen entweder aus der Atmosphäre, oder werden im Körper während des Stoffwechsels produziert. Die VOC-Zusammensetzung der Atemluft ist von vielen Faktoren abhängig. Sie kann sich aufgrund einer Atemwegsinfektion verändern. Ziel des Projektes ist, die zwei Probandengruppen anhand ihres ausgeatmeten VOC-Profils zu unterscheiden und unbekannte Proben einer der beiden Zielgruppen zuzuordnen.

Ein Datensatz von einer Messung umfasst ca. 500.000 Messpunkte. Jeder Messpunkt ist durch drei unabhängige Größen gekennzeichnet (Retentionszeit, Driftzeit und Detektorspannung). Jedes VOC hat eine charakteristische Retentions- und Driftzeit. Ist das VOC in der Probe vorhanden, steigt die Detektorspannung in diesem Bereich der Retentions- und Driftzeit an. Es entsteht ein Peak im GC-IMS Spektrum. Peaks einzelner VOCs können dabei überlappen und von Messung zu Messung leicht verschoben sein.

Darüber hinaus gilt es, Informationen aus einem Probandenfragebogen mit den zugehörigen GC-IMS-Daten zu verknüpfen. Das Ziel ist hier, eventuelle Einflussfaktoren (wie Rauchen) auf das VOC-Profil zu identifizieren und ggf. in der Datenauswertung zu berücksichtigen.