Data Mesh Manager
Data Mesh Manager ist optimiert für die Verwaltung von Datenprodukten mittels Data Contracts. Dies spiegelt sich auch in der benutzungsfreundlichen UI wider, die unnötige technische Details weglässt.
Die Unterstützung von offenen Data Contract Standards (insbesondere Bitol Open Data Product Standard und Open Data Contract Standard) gewährleistet eine langfristige Interoperabilität beim Austausch von Datenprodukten.
Eine enge Integration von Open-Source-Tools, wie der Data Contract CLI, fördert die notwendige Akzeptanz durch Entwickler:innen, um gute Metadaten bereitzustellen und automatisiert zu testen (Developer Experience).
Die Anwendung kann als White-Label-Anwendung betrieben werden. So kann sie intern beispielsweise als "ZITA Datenmarktplatz" vermarktet werden.
Data Mesh Manager ist eine Webanwendung zur gemeinsamen Nutzung von Datenprodukten auf einem Marktplatz, zur Verwaltung hochwertiger Metadaten von Datenprodukten mit testbaren Data Contracts und zur Automatisierung der Data Governance.
Marktplatz: Teilen von Datenprodukten mit anderen Teams und Domänen, Self-Service Request- und Approval-Workflow
Studio: Verwalten eigener Datenprodukt- und Data-Contract-Metadaten und automatisierte Überprüfung der Datenqualität
Governance: Definition und automatisierte Überprüfung von globalen Richtlinien bezogen auf Metadaten und Zugriffsanfragen
Data Mesh Manager beinhaltet Best Practices aus dem Data Mesh, wie z. B. Domain Ownership, Datenproduktdefinitionen, Data-Contract-Templates, Self-Service und automatisierte föderale Governance.
Automatisierte Datenqualitätssicherung
Data Mesh Manager verfügt über eine native Integration mit dem Open-Source-Tool Data Contract CLI, um zu testen, ob Datenprodukte mit dem zugehörigen Data Contract übereinstimmen.
Die Tests können als Quality Gate für stabile und qualitativ hochwertige Datenprodukte in die Deployment-Pipeline des Datenprodukts integriert werden. Die Ergebnisse werden in Data Mesh Manager publiziert und die Datenprodukt-Owner werden im Fehlerfall alarmiert.
Innovation: Data Product MCP
Metadaten sind die notwendige Basis, damit fachliche Daten in modernen AI-Tools effizient und gemäß Governance-Anforderungen genutzt werden können. Sie liefern den Large-Language-Models (LLMs) den erforderlichen Context, um bewerten zu können, welche Daten für eine Nutzeranfrage oder Aufgabe relevant sind.
Mit dem Open-Source-Tool Data Product MCP verknüpfen wir Metadaten im Data Mesh Manager mit gängigen AI-Tools. Das MCP-Protokoll hat sich hier als Standard etabliert. Damit kann ein AI-Tool eigenständig nach relevanten Datenprodukten suchen, Zugriffe prüfen, SQL-Statements erzeugen und Antworten bzw. Visualisierungen generieren.
